Angie Arrieta Mendoza

Hoy construyo con Python, IA y AWS, y diseño con Domain-Driven Design. Llevo más de seis años haciendo software de punta a punta.

Hablemos

6+
años haciendo software: 2
nubes: AWS y Azure: 18
repositorios públicos: 1
tesis meritoria

Python
IA
AWS
Domain-Driven Design
LLMs
Serverless

C# / .NET
Angular
TypeScript
Azure
Docker
Terraform
SQL

(sobre mí)

Me gusta el trabajo completo: entender el problema, diseñar la solución, escribirla, desplegarla y seguir cuidándola cuando ya está en producción.

Hoy trabajo en Bold. Mi fuerte es Python, la inteligencia artificial y AWS, con Domain-Driven Design para que el código hable el idioma del negocio.

He trabajado en sectores muy distintos: salud, transporte, exportación de flores, petróleo y gas, finanzas, turismo y analítica. Antes pasé por .NET, Angular y Azure, y esa experiencia sigue conmigo.

Disciplinada

Soy constante. Lo que empiezo lo termino, y lo termino bien.
Siempre aprendiendo

Siempre estoy estudiando algo. Ahora mismo, modelos de lenguaje y arquitecturas serverless.
Amo lo que hago

Este oficio me gusta de verdad, y creo que se nota en el resultado.

(qué hago)

Python e inteligencia artificial

Es donde más construyo hoy: servicios en Python y soluciones que usan IA y modelos de lenguaje para resolver problemas reales.

Python
IA
LLMs
Machine learning
APIs REST

AWS y arquitectura serverless

Diseño y despliego en AWS: funciones, datos y automatización, con la infraestructura escrita como código.

AWS Lambda
S3
DynamoDB
Terraform
Docker
Jenkins
CI/CD

Domain-Driven Design

Modelo el software alrededor del negocio y trabajo de cerca con el equipo, para que todos hablemos el mismo idioma.

DDD
Scrum
Pruebas unitarias
Git

(también he trabajado con)

C# / .NET
Angular
TypeScript
JavaScript
PHP
Azure Functions
Service Bus
App Services
SQL Server
PostgreSQL
MySQL
MongoDB

(trayectoria)

Nueve años, de izquierda a derecha.

2017.
Empiezo Ingeniería de Sistemas en la Universidad Autónoma del Caribe, en Barranquilla.
2018.
Investigadora júnior del semillero de machine learning. Cuadro de honor, de 2018 a 2020.
2020.
Investigadora sénior del semillero. Scrum Fundamentals Certified.
2022.
Ingeniera de Sistemas. Grado con honores y tesis meritoria.
2023.
AWS Cloud Practitioner. Diseño de RPA, Sophos. Fundamentos de CMMI.
2025.
Domain-Driven Design.
2026.
Fundamentos de LLM, Platzi.
Hoy
Desarrollo de software en Bold.

(investigación)

¿Se puede saber a tiempo qué estudiante está por dejar la universidad?

Esa fue la pregunta de mi proyecto en el semillero de machine learning: un modelo predictivo de deserción estudiantil construido con árboles de decisión, que cruza distintos criterios para señalar los casos en riesgo.

Ver el cuaderno en GitHub

(código)

Casi todo lo que escribo hoy vive en repositorios privados. En público queda esto: Python, datos y lo que armo para la comunidad.

Todo lo demás en GitHub

(más allá del código)

Antes que ingeniera soy persona: viajera, corredora, fotógrafa y creativa. Esto también es parte de cómo trabajo.

Conóceme más allá del código

(comunidad)

He sido guía en Django Girls Barranquilla, un taller gratuito donde mujeres que nunca han programado construyen su primera aplicación web, y he participado en varios eventos de tecnología.